AI PRACTICE ARCHIVE
AI 实践,不只记录“用了什么模型”。
ARCHIVE / 01
更重要的是:模型被放进了什么流程,数据怎样进入,结果如何验收,失败时谁来接手,以及哪些能力还没有被证明。
返回首页 ↙
已整理项目 05
统一记录维度 05
后续填充位 03
VERIFIED PROJECTS
已整理的 AI 项目
“已验证”只代表对应证据存在,不代表项目已具备生产承诺。
问题
旧版开源导航的内容和安全基线逐渐落后;在保留完整前后台的前提下,需要让项目重新适合持续维护和公开部署。
实现方式
重整为 12 类、96 个站点的 AI 导航并本地化图标;升级至 JDK 17、Spring Boot 2.7 和 Shiro 2.2,同时加固登录、会话、CSRF 与上传链路。
验证证据
生产页已核对 12 个栏目、96 张卡片与 96 个本地图标;构建设置 JDK 版本门禁,依赖扫描结果和残余风险持续记录在安全文档中。
能力边界
项目基于 WebStackPage 前端与 Guns 后台进行二次开发,不包含自研模型;导航内容需要持续维护,外网运行仍依赖 HTTPS 与网关防护。
问题
合同与业务单据依赖人工逐项核对,规则分散,审核过程和风险依据难以统一追踪。
实现方式
用场景、提示词和规则包构造审核上下文;文件上传后异步执行,输出规则级结果、过程步骤、人工标注和统计。
验证证据
前端与 Spring Boot 接口已联调;本地上传、任务创建、状态轮询、规则结果和过程步骤烟测闭环通过。
能力边界
当前仍是单体工程原型;独立登录和完整权限未实现,真实供应商模型与真实合同样本仍需持续验证。
问题
收藏的文章、视频和社媒链接分散在多个平台,内容难提取,整理和调研往往没有形成输出。
实现方式
把音视频转录整理与四平台社媒调研拆成两个独立 Agent,并为公开内容采集整理场景化 MCP 工具集。
验证证据
公开仓库包含安装提示、Agent 指令、MCP 和部署文档;音视频与社媒主链路分别做过本地验收。
能力边界
平台支持取决于具体链接、公开权限和数据接口;收费 API 仅在明确调研任务中调用。
问题
药政公告分散且更新频繁,注册与质量岗位需要快速判断哪些变化值得打开官方原文。
实现方式
在 NewsNow 开源底座上增加官方来源采集、机器分流、事实摘要、人工精选和只读发布链路。
验证证据
采集、证据保存、审核与导出链路已有真实运行记录;产品已重整为每日精选而非全量数据库。
能力边界
不承诺全国完整覆盖,不给法规解释、企业行动建议或法律意见;每条内容回链官方来源。
问题
盘前信息噪声大,容易在缺少板块共振、资金连续性和风险条件时追涨或强行给出候选。
实现方式
组合隔夜环境、市场宽度、板块资金、个股位置和竞价确认,输出条件化触发、禁买与失效规则。
验证证据
工作流按交易日持续记录数据时点和候选变化;证据不足时允许零候选,不用事后日线倒推收益。
能力边界
公开行情存在延迟、缺失和口径差异;结果仅用于研究工作流,不构成投资建议或收益承诺。
这些位置只表示后续整理顺序,不代表尚未公开的项目名称或能力。
SLOT / 01后续项目填充位
等待补充另一台电脑中的项目资料。
SLOT / 02后续项目填充位
核验问题、实现与当前状态后再公开。
SLOT / 03后续项目填充位
不会把未验证原型写成完成项目。